Sinais cerebrais de um macaco nos EUA conseguem controlar robô no Japão
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Sinais cerebrais de um macaco nos EUA conseguem controlar robô no Japão


O neurocientista brasileiro Miguel Nicolelis liderou uma equipe que fez com que um macaco controlasse, via sinais cerebrais, os movimentos de um robô. Com um detalhe: o símio estava nos EUA e o autômato, no Japão. A partir deste experimento, será possível desenvolver novos tipos de próteses para amputados e também aprimorar a coordenação motora de pacientes com paralisia.Segundo o site NewScientist, Nicolelis e seus pesquisadores - da Universidade de Duke, na Carolina do Norte - condicionaram macacos para que eles caminhassem em pé sobre uma esteira. No dia do teste, os cientistas implantaram eletrodos no cérebro do animal e passaram a monitorar a atividade de seus neurônios, ao mesmo tempo em que o símio caminhava na esteira. Os sinais cerebrais correspondentes aos movimentos das pernas foram decodificados - com precisão de cerca de 90% - e gravados.

A partir daí, todas as informações foram enviadas - via Internet banda larga - do laboratório da universidade, nos EUA, para o robô que leva o nome de CBi (Computational Brain Interface), que está instalado em um laboratório em Kyoto, no Japão. Por meio de um link de vídeo, o macaco conseguia visualizar o robô e, caminhando, também conseguia fazer o autômato repetir o movimento. Em certo momento, a esteira foi desligada, mas, mesmo assim, o cérebro do macaco manteve o robô andando durante, aproximadamente, três minutos. A partir destes resultados, Nicolelis e sua equipe esperam enviar sinais mais complexos ao cérebro dos macacos, para criar um leque maior de movimentos. Em até dois anos, os cientistas esperam descobrir se os experimentos podem ser reproduzidos também em seres humanos. Em caso afirmativo, esse será um belo passo para o controle remoto de uma infinidade de dispositivos. Para ter uma idéia melhor de como foi a experiência de Nicolelis, é só clicar no link do vídeo abaixo:
http://video.msn.com/video.aspx?mkt=en-us&vid=3d8dc1ab-3b2d-48bb-976c-67afffd5ef02



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